# 稳定性：限流的 4 种策略方案

作者：Tom哥
公众号：微观技术
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人生理念：知道的越多，不知道的越多，努力去学

为了满足儿童时期的情怀，Tom哥也随大流刷了一波上海迪士尼乐园

现场可谓人山人海，特别壮观

如果你负责迪士尼的游客管理，你会怎么制定规则？

既能让大家玩的开心，有不错的用户体验，又能避免因为人多可能出现的各种突发状况

聪明的小伙伴们可能已经想到了，对，限流。

如果放开闸口，游客一拥而上，大家都玩不好。

如果制定一些应对措施，比如一天限量3万张门票，并在入口检票处、各个游玩项目入口处都有排队机制，控制人数，维持秩序，保证大家都能玩的开心。

其实，不止是线下，线上也有流控。每年的春运抢火车票、天猫双十一购物狂欢节、618大促、秒杀活动、各种电商促销活动，都会带来瞬间高访问流量，如果不做有效控制，很容易把系统冲垮，影响用户体验，甚至引发各种资损。

总的来说，限流对保障系统稳定运行起着至关重要的作用。

# 什么是限流

限流定义：

限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。

说白了，限流就是敢于说不。所以，为了保证效果，尽量将限流组件前置化，降低无效流量对系统的损耗。比如，部署在API网关中，统一处理；当然如果担心分发下来的流量还是很大的话，下游的微服务系统内部也可以引入限流组件，多层保障~~

根据作用范围，限流分为单机版限流、分布式限流。

主要借助于本机内存来实现计数器，比如通过AtomicLong#incrementAndGet()，但是要注意之前不用的key定期做清理，释放内存。纯内存实现，无需和其他节点统计汇总，性能最高。但是也有缺点，无法做到全局统一化的限流。

单机版限流仅能保护自身节点，但无法保护应用依赖的各种服务，并且在进行节点扩容、缩容时也无法准确控制整个服务的请求限制。而分布式限流，以集群为维度，可以方便的控制这个集群的请求限制，从而保护下游依赖的各种服务资源。