# 数据库：SQL 优化 7 条经验总结

作者：Tom哥
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人生理念：知道的越多，不知道的越多，努力去学

MySQL 相信大家一定都不陌生，但是不陌生不一定会用！

会用不一定能用好！

今天，Tom哥就带大家复习一个高频面试考点，SQL 优化有哪些技巧？

当然这个还是非常有实用价值的，工作中你也一定用的上。如果应用得当，升职加薪，指日可待

# 1、创建索引

一定要记得创建索引，创建索引，创建索引

重要的事说三遍！

执行没有索引的 SQL 语句，肯定要走全表扫描，慢是肯定的。

这种查询毫无疑问是一个慢 SQL 查询。

那么问题来了，是不是要收集所有的 where 查询条件，然后针对所有的组合都创建索引呢？

答案肯定是否定的。

MySQL 为了提升数据查询速率，采用 B+ 树结构，通过 空间换时间 设计思想。另外每次对表数据做更新操作时，都要调整对应的 索引树 ，执行效率肯定会受影响。

本着 二八原则，互联网请求 读多写少 的特点，我们一定要找到一个平衡点。

阿里巴巴的开发者手册建议，单表索引数量控制在5个以内，组合索引字段数不允许超过5个 其他建议：