# 数据库：海量数据业务有哪些方案

作者：Tom哥
公众号：微观技术
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人生理念：知道的越多，不知道的越多，努力去学

互联网时代，亿级用户各种网络行为产生大量数据，如何解决海量数据存储？如何高性能读写？解决思路有哪些，本文列举了常用的解决方案：

# 一、缓存加速

缓存就是为了弥补存储系统在这些复杂业务场景下的不足，其基本原理是将可能重复使用的数据放到内存中，一次生成、多次使用，避免每次使用都去访问存储系统。

缓存能够带来性能的大幅提升，以 Memcache 为例，单台 Memcache 服务器简单的 key-value 查询能够达到 TPS 50000 以上；Redis性能数据是10W+ QPS

为什么缓存的速度那么快？

从上图中发现，同机房两台服务器跑个来回，再从内存中顺序读取 1M 数据，共耗时 0.75 ms。如果从硬盘读取，做一次磁盘寻址需要 10ms，再从磁盘里顺序读取 1M 数据需要 30ms。可见，使用内存缓存性能上提高多个数量级，同时也能支持更高的并发量。